《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》

  关键词：AI赋能教育

  1.高通、谷歌、英特尔等联合开发AI软件

  英伟达凭借AI芯片的领先，如今已成为行业巨无霸，包括微软等巨头也需要与其合作，全球超过400万开发者依靠英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用。

  为了打破这一局面，包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟，计划从软件入手与英伟达解绑，帮助AI开发者不必依赖英伟达平台。

  高通AI和机器学习主管表示：「我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。」UXL  基金会是一家科技公司联盟，以英特尔开发的一项  OneAPI  技术为起点，计划构建一套能够为多种类型AI提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行，无论其使用什么芯片和硬件。谷歌是UXL的创始成员之一，帮助确定该项目的技术方向。UXL  还计划吸引亚马逊云计算、微软  Azure  等公司，以及其他芯片制造商。

  2.教育部发布  4  项行动助推人工智能赋能教育

  3月28日，教育部在京举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式。教育部当日启动人工智能赋能教育行动，推出4项具体行动，旨在用人工智能推动教与学融合应用，提高全民数字教育素养与技能，开发教育专用人工智能大模型，同时规范人工智能使用科学伦理。

  4  项行动包括：国家智慧教育公共服务平台当日上线“AI  学习”专栏，邀请“大咖”谈  AI、组织名师教  AI、鼓励师生学  AI；推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，支持全民个性化终身学习，上线智能工具增加课堂互动，促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通；实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用；将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。

  3.北京人工智能训练基地启用

  3月29日，在2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会上，国内第一个人工智能数据训练基地、北京规模最大的公共算力平台正式启用。

  此次北京亦庄人工智能公共算力平台正式点亮，算力规模在北京最大，可提供算力3000P。1P相当于每秒1000万亿次的计算速度。也就是说，这里每秒就进行300亿亿次的计算，相当于超过百万台高性能电脑的算力。以往企业自己要算几个月的事，在这里十几天就能搞定。

  成为“第一个”，不只依靠算力“硬件”。“训练基地要干的，不只是训练。”运营训练基地的北京亦庄智能城市研究院公司总经理颜敏解释，使用数据时会面临所有权归谁、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各种问题，都需要建立机制来规范。为此，基地针对大模型训练的数据合规和场景应用了“监管沙盒”机制，为新技术创新迭代提供开放包容的政策保障，免除后顾之忧。

  4.首个AI软件工程师上线，能力远超  GPT-4

  首个人工智能软件工程师Devin发布。在  SWE-bench  基准测试中，它无需人类帮助，可解决  13.86%  的问题。相比之下，GPT-4  只能处理  1.74%  的问题，且都需要人类提示告知处理哪些文件。Devin被介绍为世界首个完全自主的AI软件工程师。据介绍，它已经成功通过一家AI公司面试，并且在Upwork上完成了实际工作。

  Devin背后公司名为Cognition  AI，总部设在纽约和旧金山，定位是一家专注于推理的应用AI实验室。目前该团队规模仅有10人，但共揽获了10  枚IOI金牌。目前，Devin  尚未对外开放，但已经有不少开发人员和产品人员拿到了测试资格，并再次引发了AI能否替代程序员的讨论。

  ——总结·点评——

  本月AI技术创新领域呈现出多维度的创新与发展，涉及软硬件技术突破、教育应用、基础设施建设以及AI角色的拓展。以下是几大亮点的总结：

  软件层面的去中心化尝试：面对英伟达在AI芯片领域的主导地位，高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合通过UXL基金会推广OneAPI技术，意在打造一个芯片无关的软件开发环境。这一举措旨在为AI开发者提供更多选择，减少对单一平台的依赖，推动行业多元化发展。

  AI赋能教育的国家级行动：中国教育部启动了四大行动，利用AI技术改善教育资源、提升教学质量、推动教育公平及伦理规范。通过国家智慧教育平台的升级、大模型应用示范、国际交流等措施，加速了教育体系的智能化转型。

  基础设施的规模化建设：北京启用国内首个人工智能数据训练基地，配备大规模公共算力平台，不仅在算力规模上达到国内顶尖水平，还引入“监管沙盒”机制，为AI模型训练提供高效且合规的数据使用环境，促进了AI技术研发与应用创新。

  AI技术角色的跃升：Cognition  AI发布的Devin，作为首个无需人类提示即可独立解决问题的AI软件工程师，展示了AI在复杂逻辑处理和专业技能方面的巨大进步，其在基准测试中的表现远超预期，引发关于AI在未来工作中角色的深刻讨论。

  这些动态共同描绘了AI领域当前的快速发展图景，既包括了对既有格局的挑战与重构，也体现了AI技术向更广泛社会领域渗透的趋势，预示着AI将在教育、技术研发、基础设施建设等方面发挥越来越重要的作用。


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